从传统的化石能源,到核能、新能源的开发与利用,基于工业大数据技术创新的iEM System智能平台可以帮助能源企业实现更加安全和高效的生产运行、更加智能化的设备管理与维护。通过iEM System智能平台领先的工业大数据技术,对能源企业的设备进行连续的健康状态在线评估,对潜在的故障进行早期预警,为设备的高效稳定运行提供预防性运维指导。

设备在线健康评估

iEM System智能平台通过对设备海量历史运行数据的挖掘建模,对设备的在线健康状态进行实时量化评估。采用了工业大数据建模技术的iEM System智能平台,改变了通过单参数结合报警上下限的方式查看设备状态的模式,创造性的通过一根综合设备关联参数与历史运行规律的健康相似度曲线,实时评估设备当前状态与历史安全及优化状态之间的变化。

故障早期预警与诊断

利用iEM System智能平台的设备在线健康评估技术,对设备的潜在故障进行早期预警与诊断,提前发现潜在的事故隐患,防患于未然,从相对被动的故障事后管理模式,转变为更加积极主动的故障事前预测与预防模式。采用了工业大数据建模技术的iEM System智能平台,可以对渐变型的潜在故障提供从数日至数周以上时间的精准早期预警。

 

设备性能预测与优化

通过iEM System智能平台建立设备性能预测优化模型,对设备的在线性能状态进行优化评估,通过工业大数据建模技术对设备性能的关联测点进行在线预测,进而在保障设备安全的前提下,实现对设备性能利用的最大化。

 

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