对于连续生产的流程工业,设备的高效稳定运行直接关系到生产的连续、安全、经济与环保。利用iEM System智能平台的工业大数据技术,可以随时对相关工艺环节、装置设备的健康状态进行连续的在线评估,并及时发现影响设备健康与性能变化的关联点,为设备的安全、高效稳定运行提供指导。

设备在线健康评估

iEM System智能平台通过对设备海量历史运行数据的挖掘建模,对设备的在线健康状态进行实时量化评估。采用了工业大数据建模技术的iEM System智能平台,改变了通过单参数结合报警上下限的方式查看设备状态的模式,创造性的通过一根综合设备关联参数与历史运行规律的健康相似度曲线,实时评估设备当前状态与历史安全及优化状态之间的变化。


早期预警与诊断

利用iEM System智能平台的设备在线健康评估技术,对设备的潜在故障进行早期预警与诊断,提前发现潜在的事故隐患,防患于未然,从相对被动的故障事后管理模式,转变为更加积极主动的故障事前预测与预防模式。采用了工业大数据建模技术的iEM System智能平台,可以对渐变型的潜在故障提供14天至120天以上的精准早期预警。

 

生产过程异动识别与优化

通过iEM System智能平台建立生产过程异动识别与优化模型,对生产过程进行预测优化评估,通过工业大数据建模技术对生产过程的关联测点进行在线预测,进而在保障安全的前提下,实现对生产过程异动状态的识别与优化预测。

能耗分析预测与优化

通过iEM System智能平台建立,对高能耗设备建立分析预测优化模型,实时对能耗异动进行监测预警;通过工业大数据建模技术实现对生产过程和设能耗关联测点进行在线预测,进而在保障安全的前提下,实现对能源利用的最大化。

 

 

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